當前,企業IT運營遇到難以解決的困難

量身打造的産品研發生(shēng)命周期解決方案,幫助團隊解決研發過程管理問題,提升研發效能

  • 運維産品缺失網絡主機業務一(yī)體(tǐ)化管理,使用不安全的Agent采集數據不能進行流程化運維管理。

  • 開(kāi)源軟件或廠商(shāng)網管跨廠商(shāng)管理難以實現,難以精确定位故障。

  • 運維經驗難以重用運維流程無法電(diàn)子化,不能對具體(tǐ)應用進行監控,隻能提供網元級設備管理。

    運維經驗難以重用運維流程無法電(diàn)子化,不能對具體(tǐ)應用進行監控,隻能提供網元級設備管理。

  • 基于手動管理現狀對運維人員(yuán)技術要求較高,故障發生(shēng)後被動響應。

  • 曆史數據無法保留,管理權限不可控,管理效率低下(xià),無法實現信息共享。

    曆史數據無法保留,管理權限不可控,管理效率低下(xià),無法實現信息共享。

方案架構

統一(yī)的管控,适配所有運維場景,并适配包括異構環境、雲原生(shēng)、信創要求等各類架構;

方案優勢

加速企業數字業務創新的同時,保障研發工(gōng)作的有效管控和安全穩定

  • 企業最佳實踐

    從IT運維整體(tǐ)架構,到運維管理模式、方法,結合多個行業頭部

    的最佳實踐幫助企業構建包括組織、流程和整體(tǐ)架構的

    體(tǐ)系化轉型與提升,并提供整體(tǐ)運維生(shēng)态服務


  • 整合一(yī)體(tǐ)化運維體(tǐ)系

    以配置爲中(zhōng)心、監控告警爲抓手、流程爲導向、自動化爲手段

    門戶與可視化爲入口,構建企業一(yī)體(tǐ)化和自動化運維體(tǐ)系

    并逐步演進至數據化與智能化


  • 體(tǐ)系化推進

    體(tǐ)系化推進AIOps建設,在大(dà)數據服務、雲計算服務、OS、物(wù)聯網平台,借助現有行業大(dà)數據,利用智能算法、機器學習,推動發展智能運維。

  • 統一(yī)的管控

    統一(yī)的管控,适配所有運維場景,并适配包括異構環境、雲原生(shēng)、信創要求等各類架構;

我(wǒ)們爲客戶帶來積極影響

結合騰訊藍(lán)鲸PaaS技術架構、融合瀚雲近20年研運服務經驗打造

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